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Prädiktive Fahrerassistenzsysteme.

Prädiktive Fahrerassistenzsysteme.
Typ: Block
Zielgruppe: Master
Lehrstuhl: Institut für Theoretische Elektrotechnik und Systemoptimierung
Semester: Wintersemester 2017/2018
Ort:

11.10 EAS, Raum 107

Zeit: Mittwoch 15:45 - 18:15 Uhr
Beginn: 18.Oktober 2017
Dozent:

Professor Peter Knoll

Betreuer: Karsten Müller

SWS: 2
ECTS: 3
LVNr.: 23097
Prüfung: s. unten
Hinweis:

M-ETIT-100360

Anmerkungen

Die Vorlesung wird voraussichtlich letztmalig im WS 2017/18 gelesen

Inhalt

  1. Einführung
  2. Infrastrukturgestützte Systeme
  3. Sensoren für Fahrerassistenzsysteme
  4. Fahrzeugstabilisierungssysteme
  5. Unterstützende Fahrerassistenzsysteme
  6. Passive Sicherheit, Insassenschutzsysteme
  7. Umfelderfassung, Wahrnehmung, Ergonomie von Fahrerassistenzsystemen
  8. Passive (informierende) prädiktive Fahrerassistenzsysteme
  9. Aktive (eingreifende) prädiktive Fahrerassistenzsysteme
  10. Sicherheitssysteme
  11. Künftige Systeme, Hochautomatisiertes Fahren, Autonomes Fahren

Termine

 

Vorlesungstermine

18., 25. Oktober 2017
08., 15., 22., 29. November 2017
06., 13. Dezember 2017
   
   

Prüfung im Wintersemester: 20. Dezember 2017

Klausurergebnisse Sommersemester 2017

Ergebnisse als pdf  Zugang über KIT-login (uxxxx oder ab1234) und Passwort.

Die Klausureinsicht findet am 12.10.2017 von 15:00 Uhr  bis 15:30 Uhr im Besprechungszimmer des ITE statt.

 

 

 

Prüfung

 
  • Prüfungsart: Schriftlich OHNE Hilfsmittel
  • Prüfungsdauer: 1 h
  • Die nächste Klausur findet am 11.09.2017 statt.

    Zeit: 8:00-9:00 Uhr

  • Ort: Gaede-Hörsaal, Geb. 30.22

  • Anmeldung: Die Anmeldung erfolgt über das Campus Management

  • Anmeldebeginn: 01.05.2017

    Anmeldeschluss: 03.09.2017

    Abmeldeschluss: 03.09.2017

Skript & Literatur

  • Kann hier heruntergeladen werden. Zugang über KIT-login (uxxxx oder ab1234) und Passwort.
  • Konrad Reif - Fahrstabilisierungssysteme und Fahrerassistenzsysteme
    Aus dem KIT-Netz freier Zugriff auf das EBOOK bei SpringerLink